计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2009年
2期
40-43
,共4页
李顺新%胡名雨%余波%陈建勋
李順新%鬍名雨%餘波%陳建勛
리순신%호명우%여파%진건훈
小波变换%几何攻击%特征点坐标集%神经网络
小波變換%幾何攻擊%特徵點坐標集%神經網絡
소파변환%궤하공격%특정점좌표집%신경망락
文中提出了一种基于小波变换和神经网络的盲数字水印算法.算法嵌入的水印信息是一幅二值图像,每位水印信息被连续多次嵌入宿主图像小波分解的低频子带.利用提取含水印图像小波分解的低频子图的特征点坐标集估计水印图像遭受的几何失真,根据估计的几何失真参数对受到几何攻击的水印图像进行校正,最后利用神经网络很好的非线性映射和自适应学习功能实现水印信息的盲提取.实验表明,算法对常见的图像处理和几何攻击具有很好的鲁棒性.
文中提齣瞭一種基于小波變換和神經網絡的盲數字水印算法.算法嵌入的水印信息是一幅二值圖像,每位水印信息被連續多次嵌入宿主圖像小波分解的低頻子帶.利用提取含水印圖像小波分解的低頻子圖的特徵點坐標集估計水印圖像遭受的幾何失真,根據估計的幾何失真參數對受到幾何攻擊的水印圖像進行校正,最後利用神經網絡很好的非線性映射和自適應學習功能實現水印信息的盲提取.實驗錶明,算法對常見的圖像處理和幾何攻擊具有很好的魯棒性.
문중제출료일충기우소파변환화신경망락적맹수자수인산법.산법감입적수인신식시일폭이치도상,매위수인신식피련속다차감입숙주도상소파분해적저빈자대.이용제취함수인도상소파분해적저빈자도적특정점좌표집고계수인도상조수적궤하실진,근거고계적궤하실진삼수대수도궤하공격적수인도상진행교정,최후이용신경망락흔호적비선성영사화자괄응학습공능실현수인신식적맹제취.실험표명,산법대상견적도상처리화궤하공격구유흔호적로봉성.
