水电自动化与大坝监测
水電自動化與大壩鑑測
수전자동화여대패감측
HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MORNITORING
2009年
1期
57-59,81
,共4页
黄伟朵%许昌%段永刚%邓成发
黃偉朵%許昌%段永剛%鄧成髮
황위타%허창%단영강%산성발
主成分回归%多重共线性%大坝%安全监测%预报
主成分迴歸%多重共線性%大壩%安全鑑測%預報
주성분회귀%다중공선성%대패%안전감측%예보
介绍主成分回归的原理,对某大坝的位移预测进行分析研究.利用SPSS软件进行多重共线性诊断后进行主成分分析,确定主成分的个数,将原自变量的主成分代替原自变量进行回归分析,建立主成分回归模型,并对该大坝位移进行预报.对影响大坝位移的各因子进行有效分离,既保留了原指标的绝大部分信息,又有主成分之间不相关的特点,弥补了最小二乘法回归无法有效识别和消除因子间多重相关性影响的不足.
介紹主成分迴歸的原理,對某大壩的位移預測進行分析研究.利用SPSS軟件進行多重共線性診斷後進行主成分分析,確定主成分的箇數,將原自變量的主成分代替原自變量進行迴歸分析,建立主成分迴歸模型,併對該大壩位移進行預報.對影響大壩位移的各因子進行有效分離,既保留瞭原指標的絕大部分信息,又有主成分之間不相關的特點,瀰補瞭最小二乘法迴歸無法有效識彆和消除因子間多重相關性影響的不足.
개소주성분회귀적원리,대모대패적위이예측진행분석연구.이용SPSS연건진행다중공선성진단후진행주성분분석,학정주성분적개수,장원자변량적주성분대체원자변량진행회귀분석,건립주성분회귀모형,병대해대패위이진행예보.대영향대패위이적각인자진행유효분리,기보류료원지표적절대부분신식,우유주성분지간불상관적특점,미보료최소이승법회귀무법유효식별화소제인자간다중상관성영향적불족.
