一种基于FPGA的人工神经网络预测方法
일충기우FPGA적인공신경망락예측방법
A FPGA Based Artificial Neural Network Prediction Approach
  • 万方数据
    山东科学 산동과학
    SHANDONG SCIENCE
    2009年 1期 7-12 ,共6页

    解筱%杨波%陈贞翔

    해소%양파%진정상

    神经网络%PSO%FPGA%股票预测 神經網絡%PSO%FPGA%股票預測
    신경망락%PSO%FPGA%고표예측
    传统人工神经网络的软件实现速度慢,可以利用FPGA的并行性加速其实现.本文在软件上采用PSO优化ANN,得到最优权值,最优权值和测试样本保存在FPGA 片上 ROM,然后用FPGA-ANN实现股票预测.sismod 函数的逼近采用分段近似和查找表相结合的方法.利用ANN层与层之间在FPGA中的流水线处理以及每一层内神经元与神经元之间的并行处理,使用国际通用股票预测数据集Nasdaq-100 index of Nasdaqsm 血进行仿真实验得知,该方法显著提高了股票预测的速度.
    전통인공신경망락적연건실현속도만,가이이용FPGA적병행성가속기실현.본문재연건상채용PSO우화ANN,득도최우권치,최우권치화측시양본보존재FPGA 편상 ROM,연후용FPGA-ANN실현고표예측.sismod 함수적핍근채용분단근사화사조표상결합적방법.이용ANN층여층지간재FPGA중적류수선처리이급매일층내신경원여신경원지간적병행처리,사용국제통용고표예측수거집Nasdaq-100 index of Nasdaqsm 혈진행방진실험득지,해방법현저제고료고표예측적속도.
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