河北科技大学学报
河北科技大學學報
하북과기대학학보
JOURNAL OF THE HEBEI UNIVERSITY OF SCIENCE AND ECHNOLOGY
2009年
4期
294-297,378
,共5页
数据挖掘%支持向量回归机%灵敏度分析%机器学习
數據挖掘%支持嚮量迴歸機%靈敏度分析%機器學習
수거알굴%지지향량회귀궤%령민도분석%궤기학습
支持向量回归机是数据挖掘的新方法.针对支持向量回归机所对应的回归问题给出了其解二阶充分条件成立的理论结果,结果表明支持向量回归机优化问题的解在一个很弱假设下即可满足二阶充分性;该理论为支持向量回归机优化问题解的灵敏度分析奠定了一定基础.
支持嚮量迴歸機是數據挖掘的新方法.針對支持嚮量迴歸機所對應的迴歸問題給齣瞭其解二階充分條件成立的理論結果,結果錶明支持嚮量迴歸機優化問題的解在一箇很弱假設下即可滿足二階充分性;該理論為支持嚮量迴歸機優化問題解的靈敏度分析奠定瞭一定基礎.
지지향량회귀궤시수거알굴적신방법.침대지지향량회귀궤소대응적회귀문제급출료기해이계충분조건성립적이론결과,결과표명지지향량회귀궤우화문제적해재일개흔약가설하즉가만족이계충분성;해이론위지지향량회귀궤우화문제해적령민도분석전정료일정기출.
