光学与光电技术
光學與光電技術
광학여광전기술
OPTICS & OPTOELECTRONIC TECHNOLOGY
2010年
2期
42-45
,共4页
果品品质检测%软X射线%一类支持向量机%轮廓检测
果品品質檢測%軟X射線%一類支持嚮量機%輪廓檢測
과품품질검측%연X사선%일류지지향량궤%륜곽검측
针对果品品质检测中内在品质检测的难点,分析了果品软X射线检测的图像特点,根据正常果肉与变质部分的成像差异,提出了基于一类支持向量机分类器和外轮廓检测的软X射线果品品质在线检测算法.算法通过超球面OC-SVM建立分类器,根据果品图像由边缘到果核的环状灰度变化,以正常果肉的相对灰度和相对位置作为训练样本,统计计算得到正常果肉的灰度分布范围;轮廓识别采用坐标变换及曲线求二阶导数,避免了果核位置判断误差造成的误判.实验证明,该算法对于内、外部果肉变质的水果,都有良好的识别效果,识别率达88%以上.
針對果品品質檢測中內在品質檢測的難點,分析瞭果品軟X射線檢測的圖像特點,根據正常果肉與變質部分的成像差異,提齣瞭基于一類支持嚮量機分類器和外輪廓檢測的軟X射線果品品質在線檢測算法.算法通過超毬麵OC-SVM建立分類器,根據果品圖像由邊緣到果覈的環狀灰度變化,以正常果肉的相對灰度和相對位置作為訓練樣本,統計計算得到正常果肉的灰度分佈範圍;輪廓識彆採用坐標變換及麯線求二階導數,避免瞭果覈位置判斷誤差造成的誤判.實驗證明,該算法對于內、外部果肉變質的水果,都有良好的識彆效果,識彆率達88%以上.
침대과품품질검측중내재품질검측적난점,분석료과품연X사선검측적도상특점,근거정상과육여변질부분적성상차이,제출료기우일류지지향량궤분류기화외륜곽검측적연X사선과품품질재선검측산법.산법통과초구면OC-SVM건립분류기,근거과품도상유변연도과핵적배상회도변화,이정상과육적상대회도화상대위치작위훈련양본,통계계산득도정상과육적회도분포범위;륜곽식별채용좌표변환급곡선구이계도수,피면료과핵위치판단오차조성적오판.실험증명,해산법대우내、외부과육변질적수과,도유량호적식별효과,식별솔체88%이상.
