国防科技大学学报
國防科技大學學報
국방과기대학학보
JOURNAL OF NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY
2010年
2期
79-84
,共6页
白亮%老松杨%刘海涛%卜江%陈剑赟
白亮%老鬆楊%劉海濤%蔔江%陳劍赟
백량%로송양%류해도%복강%진검빈
OWL本体扩展%视频语义内容分析%贝叶斯网络
OWL本體擴展%視頻語義內容分析%貝葉斯網絡
OWL본체확전%시빈어의내용분석%패협사망락
随着可获得视频数据的快速增长,迫切需要有效的方法在语义层理解和管理视频数据.对OWL语言进行扩展,提出了V-OWL本体描述框架,支持视频内容蕴含的时空关系和不确定性关系的建模,使用基于贝叶斯网络的B-图描述模型,将V-OWL本体概念、关系映射为B-图中的节点、边,利用贝叶斯网络训练推理算法实现视频高层语义的自动推理发现.实验结果显示,V-OWL本体描述框架对复杂视频内容具有很好的描述能力,基于V-OWL的视频内容分析框架对视频高层语义探测具有较高的查准率和查全率.
隨著可穫得視頻數據的快速增長,迫切需要有效的方法在語義層理解和管理視頻數據.對OWL語言進行擴展,提齣瞭V-OWL本體描述框架,支持視頻內容蘊含的時空關繫和不確定性關繫的建模,使用基于貝葉斯網絡的B-圖描述模型,將V-OWL本體概唸、關繫映射為B-圖中的節點、邊,利用貝葉斯網絡訓練推理算法實現視頻高層語義的自動推理髮現.實驗結果顯示,V-OWL本體描述框架對複雜視頻內容具有很好的描述能力,基于V-OWL的視頻內容分析框架對視頻高層語義探測具有較高的查準率和查全率.
수착가획득시빈수거적쾌속증장,박절수요유효적방법재어의층리해화관리시빈수거.대OWL어언진행확전,제출료V-OWL본체묘술광가,지지시빈내용온함적시공관계화불학정성관계적건모,사용기우패협사망락적B-도묘술모형,장V-OWL본체개념、관계영사위B-도중적절점、변,이용패협사망락훈련추리산법실현시빈고층어의적자동추리발현.실험결과현시,V-OWL본체묘술광가대복잡시빈내용구유흔호적묘술능력,기우V-OWL적시빈내용분석광가대시빈고층어의탐측구유교고적사준솔화사전솔.
