黑龙江大学工程学报
黑龍江大學工程學報
흑룡강대학공정학보
JOURNAL OF HEILONGJIANG HYDRAULIC ENGINEERING COLLEGE
2010年
3期
33-35
,共3页
马中飞%朱万飞%韩世栋%李子阳
馬中飛%硃萬飛%韓世棟%李子暘
마중비%주만비%한세동%리자양
裂缝%成因挖掘%模糊神经网络%属性约简
裂縫%成因挖掘%模糊神經網絡%屬性約簡
렬봉%성인알굴%모호신경망락%속성약간
将模糊神经网络的数据挖掘方法运用到混凝土结构裂缝成因分析中,首先通过模糊化过程对连续数据离散化,然后运用模糊神经网络训练监测数据,找出隐藏规则.同时,通过属性约简使模糊神经网络的结构得以化简.结合某重力拱坝实测资料,分析了基于模糊神经网络方法挖掘混凝土坝裂缝产生的主要成因的可行性.
將模糊神經網絡的數據挖掘方法運用到混凝土結構裂縫成因分析中,首先通過模糊化過程對連續數據離散化,然後運用模糊神經網絡訓練鑑測數據,找齣隱藏規則.同時,通過屬性約簡使模糊神經網絡的結構得以化簡.結閤某重力拱壩實測資料,分析瞭基于模糊神經網絡方法挖掘混凝土壩裂縫產生的主要成因的可行性.
장모호신경망락적수거알굴방법운용도혼응토결구렬봉성인분석중,수선통과모호화과정대련속수거리산화,연후운용모호신경망락훈련감측수거,조출은장규칙.동시,통과속성약간사모호신경망락적결구득이화간.결합모중력공패실측자료,분석료기우모호신경망락방법알굴혼응토패렬봉산생적주요성인적가행성.