化工学报
化工學報
화공학보
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSY AND ENGINEERING (CHINA)
2010年
11期
2889-2895
,共7页
刘宗其%杜文莉%祁荣宾%钱锋
劉宗其%杜文莉%祁榮賓%錢鋒
류종기%두문리%기영빈%전봉
文化算法%动态优化%进化算法%化工过程%生化过程
文化算法%動態優化%進化算法%化工過程%生化過程
문화산법%동태우화%진화산법%화공과정%생화과정
针对化工以及生化过程的动态优化问题,提出了一种基于改进知识引导的文化算法.该算法首先对控制搜索域与时间域分别进行了等分和离散化,利用"软约束"思想编码控制序列,采用"种群产生"-"控制域进化"-"种群寻优"迭代过程实现对控制序列的逐步寻优;其次在种群空间采用遗传算法,在信度空间采用差分算法,并将进化过程中的已有种群信息设计为3种知识,通过分析知识、提取知识、管理知识来指导进化过程.由于引入了文化进化理念和机制,大大提高了动态优化问题的搜索效率.通过3种典型化工动态优化问题的仿真实例,表明该算法具有较好的寻优效率以及更好的优化结果,验证了该算法在解决具有非线性动态约束问题的有效性.
針對化工以及生化過程的動態優化問題,提齣瞭一種基于改進知識引導的文化算法.該算法首先對控製搜索域與時間域分彆進行瞭等分和離散化,利用"軟約束"思想編碼控製序列,採用"種群產生"-"控製域進化"-"種群尋優"迭代過程實現對控製序列的逐步尋優;其次在種群空間採用遺傳算法,在信度空間採用差分算法,併將進化過程中的已有種群信息設計為3種知識,通過分析知識、提取知識、管理知識來指導進化過程.由于引入瞭文化進化理唸和機製,大大提高瞭動態優化問題的搜索效率.通過3種典型化工動態優化問題的倣真實例,錶明該算法具有較好的尋優效率以及更好的優化結果,驗證瞭該算法在解決具有非線性動態約束問題的有效性.
침대화공이급생화과정적동태우화문제,제출료일충기우개진지식인도적문화산법.해산법수선대공제수색역여시간역분별진행료등분화리산화,이용"연약속"사상편마공제서렬,채용"충군산생"-"공제역진화"-"충군심우"질대과정실현대공제서렬적축보심우;기차재충군공간채용유전산법,재신도공간채용차분산법,병장진화과정중적이유충군신식설계위3충지식,통과분석지식、제취지식、관리지식래지도진화과정.유우인입료문화진화이념화궤제,대대제고료동태우화문제적수색효솔.통과3충전형화공동태우화문제적방진실례,표명해산법구유교호적심우효솔이급경호적우화결과,험증료해산법재해결구유비선성동태약속문제적유효성.
