辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
遼寧工程技術大學學報（自然科學版）
료녕공정기술대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2010年
5期
970-973
,共4页
令狐大智%武新丽%王东红
令狐大智%武新麗%王東紅
령호대지%무신려%왕동홍
数据挖掘%自学习%模糊集%聚类分析%模式优化
數據挖掘%自學習%模糊集%聚類分析%模式優化
수거알굴%자학습%모호집%취류분석%모식우화
针对基于约束的模糊数据归类算法的不足,构建模式自学习调节模型,并提出基于约束规则的模式微调算法CIP、基于自学习的分类规则优化更新算法OCRS.新算法基于模式间相关性、距离和支持度等因素,建立模式自主更新标准和算法协调机制.实验研究表明:新算法在准确度相同的情况下,增加了算法的识别率、自学习能力和鲁棒性.
針對基于約束的模糊數據歸類算法的不足,構建模式自學習調節模型,併提齣基于約束規則的模式微調算法CIP、基于自學習的分類規則優化更新算法OCRS.新算法基于模式間相關性、距離和支持度等因素,建立模式自主更新標準和算法協調機製.實驗研究錶明:新算法在準確度相同的情況下,增加瞭算法的識彆率、自學習能力和魯棒性.
침대기우약속적모호수거귀류산법적불족,구건모식자학습조절모형,병제출기우약속규칙적모식미조산법CIP、기우자학습적분류규칙우화경신산법OCRS.신산법기우모식간상관성、거리화지지도등인소,건립모식자주경신표준화산법협조궤제.실험연구표명:신산법재준학도상동적정황하,증가료산법적식별솔、자학습능력화로봉성.
