兰州理工大学学报
蘭州理工大學學報
란주리공대학학보
JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2010年
6期
94-98
,共5页
约束优化问题%粒子群优化(PSO)%差分进化(DE)%混沌变异%竞争选择策略
約束優化問題%粒子群優化(PSO)%差分進化(DE)%混沌變異%競爭選擇策略
약속우화문제%입자군우화(PSO)%차분진화(DE)%혼돈변이%경쟁선택책략
使用混沌运动产生均匀分布的初始种群,并且对早熟的种群进行混沌变异,以增强算法的全局寻优能力;用一个改进的粒子群优化算法对种群进化,对那些不可行的粒子再用差分进化算法进行演化;通过自适应的半可行域竞争选择策略形成新一代种群,直到达到全局寻优的目的,由此提出一个约束优化问题带有混沌变异的PSODE混合算法.数值结果表明,所提出的算法具有较高的计算精度、较好的稳定性、较强的全局寻优能力.
使用混沌運動產生均勻分佈的初始種群,併且對早熟的種群進行混沌變異,以增彊算法的全跼尋優能力;用一箇改進的粒子群優化算法對種群進化,對那些不可行的粒子再用差分進化算法進行縯化;通過自適應的半可行域競爭選擇策略形成新一代種群,直到達到全跼尋優的目的,由此提齣一箇約束優化問題帶有混沌變異的PSODE混閤算法.數值結果錶明,所提齣的算法具有較高的計算精度、較好的穩定性、較彊的全跼尋優能力.
사용혼돈운동산생균균분포적초시충군,병차대조숙적충군진행혼돈변이,이증강산법적전국심우능력;용일개개진적입자군우화산법대충군진화,대나사불가행적입자재용차분진화산법진행연화;통과자괄응적반가행역경쟁선택책략형성신일대충군,직도체도전국심우적목적,유차제출일개약속우화문제대유혼돈변이적PSODE혼합산법.수치결과표명,소제출적산법구유교고적계산정도、교호적은정성、교강적전국심우능력.
