模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2010年
5期
708-714
,共7页
业巧林%业宁%崔静%陈艳男%武波
業巧林%業寧%崔靜%陳豔男%武波
업교림%업저%최정%진염남%무파
支持向量机%简单特征值%奇异性%异或问题%权向量投影
支持嚮量機%簡單特徵值%奇異性%異或問題%權嚮量投影
지지향량궤%간단특정치%기이성%이혹문제%권향량투영
提出一个多平面支持向量机算法--权向量多平面支持向量机(WMPSVM).该方法利用差代替Rayleigh商问题,从而避免广义特征值的奇异问题.与传统分类器不同,该方法无需求解具体的超平面,仅求解两个权向量.其决策是将测试样本归为距样本投影均值距离最近的所在的类.从广义支持向量机(GEPSVM)求解目的出发,该方法在保证得到与GEPSVM相当的计算效率的前提下,能较好地求解异或问题以及一些复杂异或问题.最后在人工数据集和UCl数据集上显示,该方法的性能要好于GEPSVM.
提齣一箇多平麵支持嚮量機算法--權嚮量多平麵支持嚮量機(WMPSVM).該方法利用差代替Rayleigh商問題,從而避免廣義特徵值的奇異問題.與傳統分類器不同,該方法無需求解具體的超平麵,僅求解兩箇權嚮量.其決策是將測試樣本歸為距樣本投影均值距離最近的所在的類.從廣義支持嚮量機(GEPSVM)求解目的齣髮,該方法在保證得到與GEPSVM相噹的計算效率的前提下,能較好地求解異或問題以及一些複雜異或問題.最後在人工數據集和UCl數據集上顯示,該方法的性能要好于GEPSVM.
제출일개다평면지지향량궤산법--권향량다평면지지향량궤(WMPSVM).해방법이용차대체Rayleigh상문제,종이피면엄의특정치적기이문제.여전통분류기불동,해방법무수구해구체적초평면,부구해량개권향량.기결책시장측시양본귀위거양본투영균치거리최근적소재적류.종엄의지지향량궤(GEPSVM)구해목적출발,해방법재보증득도여GEPSVM상당적계산효솔적전제하,능교호지구해이혹문제이급일사복잡이혹문제.최후재인공수거집화UCl수거집상현시,해방법적성능요호우GEPSVM.
