计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
1期
221-224
,共4页
聚类%面向知识%决策粗糙集%自动
聚類%麵嚮知識%決策粗糙集%自動
취류%면향지식%결책조조집%자동
提出了一种基于决策粗糙集的面向知识的自动聚类方法.在面向知识的聚类算法中,获取初始聚类结果依赖人工阈值的设置.为此,首先根据物理学知识提出了一种差值排序方法来自动得到阈值.另外,讨论了决策粗糙集模型的损失函数,提出了一种聚类评估方法;通过对聚类结果的评估来实现自动聚类.实验结果表明新方法是有效的.
提齣瞭一種基于決策粗糙集的麵嚮知識的自動聚類方法.在麵嚮知識的聚類算法中,穫取初始聚類結果依賴人工閾值的設置.為此,首先根據物理學知識提齣瞭一種差值排序方法來自動得到閾值.另外,討論瞭決策粗糙集模型的損失函數,提齣瞭一種聚類評估方法;通過對聚類結果的評估來實現自動聚類.實驗結果錶明新方法是有效的.
제출료일충기우결책조조집적면향지식적자동취류방법.재면향지식적취류산법중,획취초시취류결과의뢰인공역치적설치.위차,수선근거물이학지식제출료일충차치배서방법래자동득도역치.령외,토론료결책조조집모형적손실함수,제출료일충취류평고방법;통과대취류결과적평고래실현자동취류.실험결과표명신방법시유효적.
