广西工学院学报
廣西工學院學報
엄서공학원학보
JOURNAL OF GUANGXI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2011年
1期
74-77
,共4页
朱孝晶%周圆兀%龚熠%蔡雪霁%张向华
硃孝晶%週圓兀%龔熠%蔡雪霽%張嚮華
주효정%주원올%공습%채설제%장향화
粒子群优化%多样性%策略%平衡
粒子群優化%多樣性%策略%平衡
입자군우화%다양성%책략%평형
针对标准粒子群优化算法(SPSO)存在粒子群多样性丢失而易陷入局部最优的问题,提出了一种改进优化算法(PSOBF),该算法通过引入排斥操作而提高了搜索效率.通过对4个标准测试函数的性能数值实验对比,并比较了PSOBF、SPSO及ARPSO算法结果,证实PSOBF可以较好地实现全局与局部搜索的平衡,表明改进算法是有效的.
針對標準粒子群優化算法(SPSO)存在粒子群多樣性丟失而易陷入跼部最優的問題,提齣瞭一種改進優化算法(PSOBF),該算法通過引入排斥操作而提高瞭搜索效率.通過對4箇標準測試函數的性能數值實驗對比,併比較瞭PSOBF、SPSO及ARPSO算法結果,證實PSOBF可以較好地實現全跼與跼部搜索的平衡,錶明改進算法是有效的.
침대표준입자군우화산법(SPSO)존재입자군다양성주실이역함입국부최우적문제,제출료일충개진우화산법(PSOBF),해산법통과인입배척조작이제고료수색효솔.통과대4개표준측시함수적성능수치실험대비,병비교료PSOBF、SPSO급ARPSO산법결과,증실PSOBF가이교호지실현전국여국부수색적평형,표명개진산법시유효적.
