计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
17期
31-33
,共3页
粒子群算法%粒子质量%运动学原理%梯度场%电磁学%动量守恒定理
粒子群算法%粒子質量%運動學原理%梯度場%電磁學%動量守恆定理
입자군산법%입자질량%운동학원리%제도장%전자학%동량수항정리
针对粒子群算法在陷入局部最优时难于跳出的缺陷提出了一种带有质量的粒子群算法.该算法受运动学原理启发,粒子位置的更新不仅受自身最优和种群最优的影响,还受到由粒子质量引起的梯度场的影响.当粒子群出现早熟现象时,用电磁学原理与动量守恒定理更新种群的最优位置,使群体能及时摆脱局部最优区域.仿真结果表明,该算法优化4种具有代表性的基准函数,无论是在优化精度方面还是在优化效率方面,均较以往提出的改进粒子群算法在性能上有所改进.
針對粒子群算法在陷入跼部最優時難于跳齣的缺陷提齣瞭一種帶有質量的粒子群算法.該算法受運動學原理啟髮,粒子位置的更新不僅受自身最優和種群最優的影響,還受到由粒子質量引起的梯度場的影響.噹粒子群齣現早熟現象時,用電磁學原理與動量守恆定理更新種群的最優位置,使群體能及時襬脫跼部最優區域.倣真結果錶明,該算法優化4種具有代錶性的基準函數,無論是在優化精度方麵還是在優化效率方麵,均較以往提齣的改進粒子群算法在性能上有所改進.
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