强激光与粒子束
彊激光與粒子束
강격광여입자속
HIGH POWER LASER AND PARTICLEBEAMS
2011年
6期
1467-1470
,共4页
黄永林%叶玉堂%乔闹生%陈镇龙
黃永林%葉玉堂%喬鬧生%陳鎮龍
황영림%협옥당%교료생%진진룡
模糊C均值聚类%图像分割%区域生长%红外图像%模式识别
模糊C均值聚類%圖像分割%區域生長%紅外圖像%模式識彆
모호C균치취류%도상분할%구역생장%홍외도상%모식식별
针对模糊C均值(FCM)聚类图像分割需要预先知道类别数及计算量较大的问题,提出了新的快速FCM改进方法.首先,利用边缘信息进行邻域搜索得到种子像素;通过区域生长快速获得区域分割类别数和对应的聚类中心值,并将图像分成确定类别的区域和未确定类别的区域;最后利用所得的聚类中心值和FCM算法对未确定类别区域进行聚类.实验证明,本文提出的改进方法大大减少了计算量,显著提高了图像分割速度,而且由于聚类考虑了相邻像素点的关系,图像分割结果能够清晰地保留目标轮廓,提高了图像分割的质量.
針對模糊C均值(FCM)聚類圖像分割需要預先知道類彆數及計算量較大的問題,提齣瞭新的快速FCM改進方法.首先,利用邊緣信息進行鄰域搜索得到種子像素;通過區域生長快速穫得區域分割類彆數和對應的聚類中心值,併將圖像分成確定類彆的區域和未確定類彆的區域;最後利用所得的聚類中心值和FCM算法對未確定類彆區域進行聚類.實驗證明,本文提齣的改進方法大大減少瞭計算量,顯著提高瞭圖像分割速度,而且由于聚類攷慮瞭相鄰像素點的關繫,圖像分割結果能夠清晰地保留目標輪廓,提高瞭圖像分割的質量.
침대모호C균치(FCM)취류도상분할수요예선지도유별수급계산량교대적문제,제출료신적쾌속FCM개진방법.수선,이용변연신식진행린역수색득도충자상소;통과구역생장쾌속획득구역분할유별수화대응적취류중심치,병장도상분성학정유별적구역화미학정유별적구역;최후이용소득적취류중심치화FCM산법대미학정유별구역진행취류.실험증명,본문제출적개진방법대대감소료계산량,현저제고료도상분할속도,이차유우취류고필료상린상소점적관계,도상분할결과능구청석지보류목표륜곽,제고료도상분할적질량.
