计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
2期
649-653
,共5页
篡改检测%源相机辨识%图像特征%模式噪声%支持向量机
篡改檢測%源相機辨識%圖像特徵%模式譟聲%支持嚮量機
찬개검측%원상궤변식%도상특정%모식조성%지지향량궤
为了鉴别一幅数字图像是否存在作伪的区域,提出一种利用改进的图像特征进行区域作伪检测的算法.基于模式分类的思想,该方法把图像分割成适当大小的块,从图像块中提取特征数据,用SVM分类器训练数据并得到支持向量机模型,利用该模型检测嫌疑图片是否存在作伪.该算法从噪声相关性、残差噪声、图像质量、小波域等方面分析相机图片的特点,获取每种的统计特征,形成特征集.实验结果表明,该方法能有效地检测出图像的具体作伪区域.
為瞭鑒彆一幅數字圖像是否存在作偽的區域,提齣一種利用改進的圖像特徵進行區域作偽檢測的算法.基于模式分類的思想,該方法把圖像分割成適噹大小的塊,從圖像塊中提取特徵數據,用SVM分類器訓練數據併得到支持嚮量機模型,利用該模型檢測嫌疑圖片是否存在作偽.該算法從譟聲相關性、殘差譟聲、圖像質量、小波域等方麵分析相機圖片的特點,穫取每種的統計特徵,形成特徵集.實驗結果錶明,該方法能有效地檢測齣圖像的具體作偽區域.
위료감별일폭수자도상시부존재작위적구역,제출일충이용개진적도상특정진행구역작위검측적산법.기우모식분류적사상,해방법파도상분할성괄당대소적괴,종도상괴중제취특정수거,용SVM분류기훈련수거병득도지지향량궤모형,이용해모형검측혐의도편시부존재작위.해산법종조성상관성、잔차조성、도상질량、소파역등방면분석상궤도편적특점,획취매충적통계특정,형성특정집.실험결과표명,해방법능유효지검측출도상적구체작위구역.
