农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2012年
7期
211-214,218
,共5页
宋仁华%吴昊%张燕子%汪冉%郝晓莎%李小康
宋仁華%吳昊%張燕子%汪冉%郝曉莎%李小康
송인화%오호%장연자%왕염%학효사%리소강
小麦病害%粗糙集%属性约简%诊断系统
小麥病害%粗糙集%屬性約簡%診斷繫統
소맥병해%조조집%속성약간%진단계통
针对小麦病害诊断过程的复杂性以及处理信息的不确定性,综合了粗糙集理论与BP神经网络的各自优势,构建了小麦病害诊断模型.首先是对连续的样本数据进行离散化,主要采用差别矩阵计算方法进行启发式知识约简,得到最小简化规则,然后把约简结果作为BP神经网络的输入结点.实验结果表明,采用该方法不仅优化了神经网络的拓扑结构,还降低了神经网络的训练时间,同时大大提高了学习速度和故障诊断的准确率.
針對小麥病害診斷過程的複雜性以及處理信息的不確定性,綜閤瞭粗糙集理論與BP神經網絡的各自優勢,構建瞭小麥病害診斷模型.首先是對連續的樣本數據進行離散化,主要採用差彆矩陣計算方法進行啟髮式知識約簡,得到最小簡化規則,然後把約簡結果作為BP神經網絡的輸入結點.實驗結果錶明,採用該方法不僅優化瞭神經網絡的拓撲結構,還降低瞭神經網絡的訓練時間,同時大大提高瞭學習速度和故障診斷的準確率.
침대소맥병해진단과정적복잡성이급처리신식적불학정성,종합료조조집이론여BP신경망락적각자우세,구건료소맥병해진단모형.수선시대련속적양본수거진행리산화,주요채용차별구진계산방법진행계발식지식약간,득도최소간화규칙,연후파약간결과작위BP신경망락적수입결점.실험결과표명,채용해방법불부우화료신경망락적탁복결구,환강저료신경망락적훈련시간,동시대대제고료학습속도화고장진단적준학솔.
