计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
13期
83-84,137
,共3页
结构特征%虹膜识别%身份识别
結構特徵%虹膜識彆%身份識彆
결구특정%홍막식별%신빈식별
提出了一种基于特征点比对的虹膜识别方法.与现有利用纹理分析进行识别的方法相比,这一方法具有编码效率高,抗噪声能力强,识别准确性好等特点.该方法首先利用LOG(Laplacian of Gaussian)滤波器提取特征区域,然后在特征区中确定特征点.在方法中提出了基于特征点的相似性度量方法和弹性特征点比对方法.试验结果表明:这种方法分类效果较好.
提齣瞭一種基于特徵點比對的虹膜識彆方法.與現有利用紋理分析進行識彆的方法相比,這一方法具有編碼效率高,抗譟聲能力彊,識彆準確性好等特點.該方法首先利用LOG(Laplacian of Gaussian)濾波器提取特徵區域,然後在特徵區中確定特徵點.在方法中提齣瞭基于特徵點的相似性度量方法和彈性特徵點比對方法.試驗結果錶明:這種方法分類效果較好.
제출료일충기우특정점비대적홍막식별방법.여현유이용문리분석진행식별적방법상비,저일방법구유편마효솔고,항조성능력강,식별준학성호등특점.해방법수선이용LOG(Laplacian of Gaussian)려파기제취특정구역,연후재특정구중학정특정점.재방법중제출료기우특정점적상사성도량방법화탄성특정점비대방법.시험결과표명:저충방법분류효과교호.
