支持向量机算法在若干熔盐相图中间相预报中的应用
지지향량궤산법재약간용염상도중간상예보중적응용
Support Vector Machine Technique Applied to Computerized Prediction of Intermediate Phases of Some Phase Diagrams of Molten Salt Systems
  • 万方数据
    应用科学学报 응용과학학보
    JOURNAL OF APPLIED SCIENCES
    2004年 1期 55-59 ,共5页

    刘旭%陆文聪%刘亮%陈念贻%叶晨洲%杨杰

    류욱%륙문총%류량%진념이%협신주%양걸

    支持向量机%过拟合%相图中间相预报 支持嚮量機%過擬閤%相圖中間相預報
    지지향량궤%과의합%상도중간상예보
    用支持向量机(SVM)算法与原子参数方法相结合预报了KNO3-KBr、KNO3-KI、Cs, Li, Er|Cl等含卤化物系的中间化合物形成情况.若干预报已得到实验证实.用留一法对比了SVM算法和若干传统的模式识别算法对AX-BX系和AX2-BX2系形成中间化合物,含稀土氯化物的盐系形成A3B2Cl9 型和 A2BCl5型化合物等的预报正确率,结果表明:SVM算法所建立的数学模型的预报正确率比Fisher法和 KNN法高.
    용지지향량궤(SVM)산법여원자삼수방법상결합예보료KNO3-KBr、KNO3-KI、Cs, Li, Er|Cl등함서화물계적중간화합물형성정황.약간예보이득도실험증실.용류일법대비료SVM산법화약간전통적모식식별산법대AX-BX계화AX2-BX2계형성중간화합물,함희토록화물적염계형성A3B2Cl9 형화 A2BCl5형화합물등적예보정학솔,결과표명:SVM산법소건립적수학모형적예보정학솔비Fisher법화 KNN법고.
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