液压与气动
液壓與氣動
액압여기동
CHINESE HYDRAULICS & PNEUMATICS
2005年
9期
70-72
,共3页
傅连东%虞军胜%陈新元%王巧云
傅連東%虞軍勝%陳新元%王巧雲
부련동%우군성%진신원%왕교운
电液伺服系统%智能故障诊断%神经网络%遗传算法
電液伺服繫統%智能故障診斷%神經網絡%遺傳算法
전액사복계통%지능고장진단%신경망락%유전산법
该文针对电液伺服激振系统,根据故障诊断的基本原理,结合模式识别理论、人工智能理论和计算机科学,建立了系统故障诊断的结构模式和学习算法.利用BP神经网络与遗传算法相结合的方法,对系统故障进行模式识别和诊断,缩短了平均诊断时间,提高了诊断效率和故障识别精度.
該文針對電液伺服激振繫統,根據故障診斷的基本原理,結閤模式識彆理論、人工智能理論和計算機科學,建立瞭繫統故障診斷的結構模式和學習算法.利用BP神經網絡與遺傳算法相結閤的方法,對繫統故障進行模式識彆和診斷,縮短瞭平均診斷時間,提高瞭診斷效率和故障識彆精度.
해문침대전액사복격진계통,근거고장진단적기본원리,결합모식식별이론、인공지능이론화계산궤과학,건립료계통고장진단적결구모식화학습산법.이용BP신경망락여유전산법상결합적방법,대계통고장진행모식식별화진단,축단료평균진단시간,제고료진단효솔화고장식별정도.
