昆明理工大学学报（理工版）
昆明理工大學學報（理工版）
곤명리공대학학보（리공판）
JOURNAL OF KUNMING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY（SCIENCE AND TECHNOLOGY）
2006年
4期
113-117
,共5页
粗糙集%支持向量机%混合分类算法
粗糙集%支持嚮量機%混閤分類算法
조조집%지지향량궤%혼합분류산법
针对属性特别多仅用一种属性约简方法难以实现有效约简的情况,提出了基于双重属性约简的混合支持向量机分类方法.通过引入贡献率和正确率两个概念,首先采用主成分分析算法è计算各个条件属性的贡献率,根据贡献率大小和给定的阈值去掉条件属性中贡献率小的成分,提取信息量最大的主要成分;然后再基于粗糙集的属性约简理论,计算这些主要成分对决策变量的正确率,对这些属性进行第二次约简;该方法采用定性定量相结合的方式,可以最大程度地去除属性集中冗余的或不重要的属性,保证将最简的属性样本集输入支持向量机进行建模预测.最后的仿真试验验证了我们所提方法的有效性和正确性.
針對屬性特彆多僅用一種屬性約簡方法難以實現有效約簡的情況,提齣瞭基于雙重屬性約簡的混閤支持嚮量機分類方法.通過引入貢獻率和正確率兩箇概唸,首先採用主成分分析算法è計算各箇條件屬性的貢獻率,根據貢獻率大小和給定的閾值去掉條件屬性中貢獻率小的成分,提取信息量最大的主要成分;然後再基于粗糙集的屬性約簡理論,計算這些主要成分對決策變量的正確率,對這些屬性進行第二次約簡;該方法採用定性定量相結閤的方式,可以最大程度地去除屬性集中冗餘的或不重要的屬性,保證將最簡的屬性樣本集輸入支持嚮量機進行建模預測.最後的倣真試驗驗證瞭我們所提方法的有效性和正確性.
침대속성특별다부용일충속성약간방법난이실현유효약간적정황,제출료기우쌍중속성약간적혼합지지향량궤분류방법.통과인입공헌솔화정학솔량개개념,수선채용주성분분석산법è계산각개조건속성적공헌솔,근거공헌솔대소화급정적역치거도조건속성중공헌솔소적성분,제취신식량최대적주요성분;연후재기우조조집적속성약간이론,계산저사주요성분대결책변량적정학솔,대저사속성진행제이차약간;해방법채용정성정량상결합적방식,가이최대정도지거제속성집중용여적혹불중요적속성,보증장최간적속성양본집수입지지향량궤진행건모예측.최후적방진시험험증료아문소제방법적유효성화정학성.
