安徽工程科技学院学报（自然科学版）
安徽工程科技學院學報（自然科學版）
안휘공정과기학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND SCIENCE (NATURAL SCIENCE)
2007年
1期
63-66
,共4页
遗传算法%小生境技术%粒子群优化%罚函数%多模函数优化
遺傳算法%小生境技術%粒子群優化%罰函數%多模函數優化
유전산법%소생경기술%입자군우화%벌함수%다모함수우화
提出了一种新颖的自适应串行小生境粒子群优化算法(ASNPSO),它使用多个子群能够串行发现多个最优解.在此算法中,使用了山谷函数以决定如何改变当前运行的子群中粒子的适应度函数,算法具有很强的自适应搜索能力.经使用几个标准测试函数证明了ASNPSO算法在没有任何先验知识的情况下能够有效地发现多个最优解.
提齣瞭一種新穎的自適應串行小生境粒子群優化算法(ASNPSO),它使用多箇子群能夠串行髮現多箇最優解.在此算法中,使用瞭山穀函數以決定如何改變噹前運行的子群中粒子的適應度函數,算法具有很彊的自適應搜索能力.經使用幾箇標準測試函數證明瞭ASNPSO算法在沒有任何先驗知識的情況下能夠有效地髮現多箇最優解.
제출료일충신영적자괄응천행소생경입자군우화산법(ASNPSO),타사용다개자군능구천행발현다개최우해.재차산법중,사용료산곡함수이결정여하개변당전운행적자군중입자적괄응도함수,산법구유흔강적자괄응수색능력.경사용궤개표준측시함수증명료ASNPSO산법재몰유임하선험지식적정황하능구유효지발현다개최우해.
