计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2009年
12期
2968-2970
,共3页
MCAI软件评价指标体系%BP神经网络%训练模型%训练算法%人工智能%评价模型
MCAI軟件評價指標體繫%BP神經網絡%訓練模型%訓練算法%人工智能%評價模型
MCAI연건평개지표체계%BP신경망락%훈련모형%훈련산법%인공지능%평개모형
在MCAI软件评价指标体系建立的基础上,利用人工智能的方法建立了MCAI软件BP神经网络评价模型.该模型具有自学习,自适应的特点,利用层次分析法评价模型所得的评价结果集作为该模型的学习样本,经过训练后的BP神经网络具有"专家"经验,实现了对MCAI软件的评价由定性评价转为定量评价,是对MCAI软件评价方法的创新.
在MCAI軟件評價指標體繫建立的基礎上,利用人工智能的方法建立瞭MCAI軟件BP神經網絡評價模型.該模型具有自學習,自適應的特點,利用層次分析法評價模型所得的評價結果集作為該模型的學習樣本,經過訓練後的BP神經網絡具有"專傢"經驗,實現瞭對MCAI軟件的評價由定性評價轉為定量評價,是對MCAI軟件評價方法的創新.
재MCAI연건평개지표체계건립적기출상,이용인공지능적방법건립료MCAI연건BP신경망락평개모형.해모형구유자학습,자괄응적특점,이용층차분석법평개모형소득적평개결과집작위해모형적학습양본,경과훈련후적BP신경망락구유"전가"경험,실현료대MCAI연건적평개유정성평개전위정량평개,시대MCAI연건평개방법적창신.
