西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2009年
10期
11-15
,共5页
司刚全%曹晖%张彦斌%贾立新
司剛全%曹暉%張彥斌%賈立新
사강전%조휘%장언빈%가립신
最小二乘支持向量机%密度加权%稀疏化%磨机负荷
最小二乘支持嚮量機%密度加權%稀疏化%磨機負荷
최소이승지지향량궤%밀도가권%희소화%마궤부하
针对最小二乘支持向量机失去标准支持向量机稀疏特性的问题,提出了一种基于密度加权的稀疏化算法.首先计算样本的密度信息,对样本估计误差进行密度加权获得该样本对模型的可能贡献度;然后选取具有最大可能贡献度的样本作为支持向量,同时对支持向量样本邻域内的其他样本密度信息进行削减,从而避免相似样本被选中为支持向量;再选择剩余样本中具有最大可能贡献度的样本添加到支持向量集中,直到模型性能满足要求.仿真和实际应用表明,与Suykens提出的标准稀疏化算法相比,所提出的算法能有效剔除冗余支持向量,具有更好的稀疏性和鲁棒性.
針對最小二乘支持嚮量機失去標準支持嚮量機稀疏特性的問題,提齣瞭一種基于密度加權的稀疏化算法.首先計算樣本的密度信息,對樣本估計誤差進行密度加權穫得該樣本對模型的可能貢獻度;然後選取具有最大可能貢獻度的樣本作為支持嚮量,同時對支持嚮量樣本鄰域內的其他樣本密度信息進行削減,從而避免相似樣本被選中為支持嚮量;再選擇剩餘樣本中具有最大可能貢獻度的樣本添加到支持嚮量集中,直到模型性能滿足要求.倣真和實際應用錶明,與Suykens提齣的標準稀疏化算法相比,所提齣的算法能有效剔除冗餘支持嚮量,具有更好的稀疏性和魯棒性.
침대최소이승지지향량궤실거표준지지향량궤희소특성적문제,제출료일충기우밀도가권적희소화산법.수선계산양본적밀도신식,대양본고계오차진행밀도가권획득해양본대모형적가능공헌도;연후선취구유최대가능공헌도적양본작위지지향량,동시대지지향량양본린역내적기타양본밀도신식진행삭감,종이피면상사양본피선중위지지향량;재선택잉여양본중구유최대가능공헌도적양본첨가도지지향량집중,직도모형성능만족요구.방진화실제응용표명,여Suykens제출적표준희소화산법상비,소제출적산법능유효척제용여지지향량,구유경호적희소성화로봉성.
