计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2010年
6期
41-44
,共4页
ECG信号%数学形态滤波%提升小波变换%R波
ECG信號%數學形態濾波%提升小波變換%R波
ECG신호%수학형태려파%제승소파변환%R파
利用数学形态学与提升小波变换相结合的方法对心电信号进行分析处理.先用数学形态方法对心电信号进行滤波预处理,可以有效地去除高频白噪声与低频的基线飘移,再利用提升小波变换对处理后的心电信号进行多分辨分析,得出各层逼近信号与细节信号,并在此基础上结合不应期、自适应阈值和回溯检漏等方法,提出了一种动态的R波检测算法,使得QRS波群的检出率达到99.89%.
利用數學形態學與提升小波變換相結閤的方法對心電信號進行分析處理.先用數學形態方法對心電信號進行濾波預處理,可以有效地去除高頻白譟聲與低頻的基線飄移,再利用提升小波變換對處理後的心電信號進行多分辨分析,得齣各層逼近信號與細節信號,併在此基礎上結閤不應期、自適應閾值和迴溯檢漏等方法,提齣瞭一種動態的R波檢測算法,使得QRS波群的檢齣率達到99.89%.
이용수학형태학여제승소파변환상결합적방법대심전신호진행분석처리.선용수학형태방법대심전신호진행려파예처리,가이유효지거제고빈백조성여저빈적기선표이,재이용제승소파변환대처리후적심전신호진행다분변분석,득출각층핍근신호여세절신호,병재차기출상결합불응기、자괄응역치화회소검루등방법,제출료일충동태적R파검측산법,사득QRS파군적검출솔체도99.89%.
