南昌高专学报
南昌高專學報
남창고전학보
JOURNAL OF NANCHANG JUNIOR COLLEGE
2011年
2期
158-159
,共2页
数据挖掘%聚类分析%k-means%距离相等函数
數據挖掘%聚類分析%k-means%距離相等函數
수거알굴%취류분석%k-means%거리상등함수
针对经典k-means聚类算法的弊端进行一定程度上的改进,提出一种新的基于距离相等函数决定最佳聚类值的改进方法.实验采用两大类标准数据集来测试该算法,并和k-means算法的结果进行了比较,证实了该改进算法的有效性,解决了聚类数目k值的难确定性问题.
針對經典k-means聚類算法的弊耑進行一定程度上的改進,提齣一種新的基于距離相等函數決定最佳聚類值的改進方法.實驗採用兩大類標準數據集來測試該算法,併和k-means算法的結果進行瞭比較,證實瞭該改進算法的有效性,解決瞭聚類數目k值的難確定性問題.
침대경전k-means취류산법적폐단진행일정정도상적개진,제출일충신적기우거리상등함수결정최가취류치적개진방법.실험채용량대류표준수거집래측시해산법,병화k-means산법적결과진행료비교,증실료해개진산법적유효성,해결료취류수목k치적난학정성문제.
