电力学报
電力學報
전역학보
JOURNAL OF ELECTRIC POWER
2011年
6期
491-494
,共4页
电价预测%风电%上网电价%小波变换%BP神经网络
電價預測%風電%上網電價%小波變換%BP神經網絡
전개예측%풍전%상망전개%소파변환%BP신경망락
提出基于小波变换和神经网络的预测模式,首先利用小波变换将历史销售电价序列分解为高频和低频序列,并分别构造学习样本作为神经网络的输入,对不同频率的序列分别采用神经网络进行预测,然后将不同频率预测结果通过小波重构,得到销售电价,并根据合理的输配电价管制模型推算上网电价,阐述影响风电上网电价的因素,实现对风电上网电价的预测.结果表明:提出的预测方法对美国PJM电力市场的历史节点边际电价(LMP)进行预测是有效的,从电力市场的角度入手分析风电上网电价机制具有重要意义.
提齣基于小波變換和神經網絡的預測模式,首先利用小波變換將歷史銷售電價序列分解為高頻和低頻序列,併分彆構造學習樣本作為神經網絡的輸入,對不同頻率的序列分彆採用神經網絡進行預測,然後將不同頻率預測結果通過小波重構,得到銷售電價,併根據閤理的輸配電價管製模型推算上網電價,闡述影響風電上網電價的因素,實現對風電上網電價的預測.結果錶明:提齣的預測方法對美國PJM電力市場的歷史節點邊際電價(LMP)進行預測是有效的,從電力市場的角度入手分析風電上網電價機製具有重要意義.
제출기우소파변환화신경망락적예측모식,수선이용소파변환장역사소수전개서렬분해위고빈화저빈서렬,병분별구조학습양본작위신경망락적수입,대불동빈솔적서렬분별채용신경망락진행예측,연후장불동빈솔예측결과통과소파중구,득도소수전개,병근거합리적수배전개관제모형추산상망전개,천술영향풍전상망전개적인소,실현대풍전상망전개적예측.결과표명:제출적예측방법대미국PJM전력시장적역사절점변제전개(LMP)진행예측시유효적,종전력시장적각도입수분석풍전상망전개궤제구유중요의의.
