计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2012年
2期
163-166
,共4页
粒子群优化%神经网络%自适应策略%混沌搜索%故障诊断
粒子群優化%神經網絡%自適應策略%混沌搜索%故障診斷
입자군우화%신경망락%자괄응책략%혼돈수색%고장진단
为了平衡粒子群优化算法的全局和局部搜索能力,提出了一种多自适应策略粒子群优化算法.该算法在粒子进化过程中,采用了基于粒子进化度和局部开启混沌搜索相结合的速度自适应调节策略.将算法应用于模拟电路故障诊断的BP神经网络训练中,有效地解决了常规BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的问题.仿真结果表明算法具有较快的收敛速度和较高的诊断精度.
為瞭平衡粒子群優化算法的全跼和跼部搜索能力,提齣瞭一種多自適應策略粒子群優化算法.該算法在粒子進化過程中,採用瞭基于粒子進化度和跼部開啟混沌搜索相結閤的速度自適應調節策略.將算法應用于模擬電路故障診斷的BP神經網絡訓練中,有效地解決瞭常規BP算法收斂速度慢、易陷入跼部極小的問題.倣真結果錶明算法具有較快的收斂速度和較高的診斷精度.
위료평형입자군우화산법적전국화국부수색능력,제출료일충다자괄응책략입자군우화산법.해산법재입자진화과정중,채용료기우입자진화도화국부개계혼돈수색상결합적속도자괄응조절책략.장산법응용우모의전로고장진단적BP신경망락훈련중,유효지해결료상규BP산법수렴속도만、역함입국부겁소적문제.방진결과표명산법구유교쾌적수렴속도화교고적진단정도.
