计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
2期
191-193,237
,共4页
局部二元模式(LBP)%融合隶属度%指纹分类%K均值
跼部二元模式(LBP)%融閤隸屬度%指紋分類%K均值
국부이원모식(LBP)%융합대속도%지문분류%K균치
为了提高指纹识别的速度和准确率,特别是在指纹数据库规模不断增大的情况下,指纹分类显得尤为重要.提出一种基于融合隶属度的分类方法,将指纹分为五类:斗型、弓型、帐弓型、左旋和右旋型.该方法充分利用指纹纹理信息,并进行分块统计,加权融合隶属度,突显出能区分指纹类别区域,提高了分类的准确率.实验证明该方法有良好的分类性能.
為瞭提高指紋識彆的速度和準確率,特彆是在指紋數據庫規模不斷增大的情況下,指紋分類顯得尤為重要.提齣一種基于融閤隸屬度的分類方法,將指紋分為五類:鬥型、弓型、帳弓型、左鏇和右鏇型.該方法充分利用指紋紋理信息,併進行分塊統計,加權融閤隸屬度,突顯齣能區分指紋類彆區域,提高瞭分類的準確率.實驗證明該方法有良好的分類性能.
위료제고지문식별적속도화준학솔,특별시재지문수거고규모불단증대적정황하,지문분류현득우위중요.제출일충기우융합대속도적분류방법,장지문분위오류:두형、궁형、장궁형、좌선화우선형.해방법충분이용지문문리신식,병진행분괴통계,가권융합대속도,돌현출능구분지문유별구역,제고료분류적준학솔.실험증명해방법유량호적분류성능.
