沈阳工业学院学报
瀋暘工業學院學報
침양공업학원학보
JOURNAL OF SHENYANG INTITUTE OF TECHNOLOGY
2004年
2期
8-10,26
,共4页
BP%神经网络%热轧带钢%力学性能
BP%神經網絡%熱軋帶鋼%力學性能
BP%신경망락%열알대강%역학성능
寻求微观组织与性能的定量关系一直是研究开发离线与在线预测系统的关键问题,针对热轧带钢SS400性能预测系统,提出了基于Matlab神经网络工具箱的神经网络解决方案.该模型采用前向神经网络,在利用BP算法的基础上,为了克服常规BP学习算法的缺陷,Matlab神经网络工具箱对常规BP算法进行了改进,采用更有效的数值优化方法,如Levenberg-Marquardt优化方法,建立了化学成分和生产的主要工艺参数与产品力学性能之间的关系.结果表明影响板带屈服强度、抗拉强度和延伸率三者的显著因素为钢板厚度和含碳量.
尋求微觀組織與性能的定量關繫一直是研究開髮離線與在線預測繫統的關鍵問題,針對熱軋帶鋼SS400性能預測繫統,提齣瞭基于Matlab神經網絡工具箱的神經網絡解決方案.該模型採用前嚮神經網絡,在利用BP算法的基礎上,為瞭剋服常規BP學習算法的缺陷,Matlab神經網絡工具箱對常規BP算法進行瞭改進,採用更有效的數值優化方法,如Levenberg-Marquardt優化方法,建立瞭化學成分和生產的主要工藝參數與產品力學性能之間的關繫.結果錶明影響闆帶屈服彊度、抗拉彊度和延伸率三者的顯著因素為鋼闆厚度和含碳量.
심구미관조직여성능적정량관계일직시연구개발리선여재선예측계통적관건문제,침대열알대강SS400성능예측계통,제출료기우Matlab신경망락공구상적신경망락해결방안.해모형채용전향신경망락,재이용BP산법적기출상,위료극복상규BP학습산법적결함,Matlab신경망락공구상대상규BP산법진행료개진,채용경유효적수치우화방법,여Levenberg-Marquardt우화방법,건립료화학성분화생산적주요공예삼수여산품역학성능지간적관계.결과표명영향판대굴복강도、항랍강도화연신솔삼자적현저인소위강판후도화함탄량.
