基于模糊Adaboost算法的支持向量回归机
기우모호Adaboost산법적지지향량회귀궤
Support Vector Machines Based on Fuzzy Adaboost Algorithm
  • 万方数据
    模糊系统与数学 모호계통여수학
    FUZZY SYSTEMS AND MATHEMATICS
    2006年 2期 140-145 ,共6页

    牛艳庆%胡宝清

    우염경%호보청

    支持向量机%结构风险最小化原则%Adaboost 算法%金融时间序列 支持嚮量機%結構風險最小化原則%Adaboost 算法%金融時間序列
    지지향량궤%결구풍험최소화원칙%Adaboost 산법%금융시간서렬
    针对单一支持向量回归机预测精度不十分良好的问题,结合Adaboost算法以及引入隶属函数,提出了一个基于模糊Aaboost算法的支持向量回归机模型.将该模型应用于金融时间序列预测问题的实验表明,预测精度有一定的提高,从而说明了该模型的有效性和可行性.
    침대단일지지향량회귀궤예측정도불십분량호적문제,결합Adaboost산법이급인입대속함수,제출료일개기우모호Aaboost산법적지지향량회귀궤모형.장해모형응용우금융시간서렬예측문제적실험표명,예측정도유일정적제고,종이설명료해모형적유효성화가행성.
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