吉林大学学报（工学版）
吉林大學學報（工學版）
길림대학학보（공학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(ENGINEERING AND TECHNOLOGY EDITION)
2007年
3期
625-629
,共5页
张国敏%殷建平%祝恩%强永刚
張國敏%慇建平%祝恩%彊永剛
장국민%은건평%축은%강영강
信息处理技术%遥感图像%视觉显著性%特征%目标检测
信息處理技術%遙感圖像%視覺顯著性%特徵%目標檢測
신식처리기술%요감도상%시각현저성%특정%목표검측
针对遥感图像自动判读的应用场景,提出了一种基于视觉显著性的分层目标检测方法.该方法对于每一个特征定义一个偏好函数,并定义一个将各偏好函数计算的多个视觉显著性图像合成为一个视觉显著性图像的合成偏好函数.首先对低分辨率目标图像分别使用各偏好函数计算对应特征的视觉显著性图像;然后使用合成偏好函数计算合成的视觉显著性图像;最后定位出合成偏好函数取得最大值的区域,并将其作为最有可能包含目标的候选区域.这三个步骤在定位出的候选区域对应更高分辨率的图像上反复进行,直到待检测目标被发现或者被确定不存在为止.实验结果证明,该方法能够尽早地略过那些不包含目标的区域,与传统的目标检测方法相比,具有更好的检测效果和更少的计算量.
針對遙感圖像自動判讀的應用場景,提齣瞭一種基于視覺顯著性的分層目標檢測方法.該方法對于每一箇特徵定義一箇偏好函數,併定義一箇將各偏好函數計算的多箇視覺顯著性圖像閤成為一箇視覺顯著性圖像的閤成偏好函數.首先對低分辨率目標圖像分彆使用各偏好函數計算對應特徵的視覺顯著性圖像;然後使用閤成偏好函數計算閤成的視覺顯著性圖像;最後定位齣閤成偏好函數取得最大值的區域,併將其作為最有可能包含目標的候選區域.這三箇步驟在定位齣的候選區域對應更高分辨率的圖像上反複進行,直到待檢測目標被髮現或者被確定不存在為止.實驗結果證明,該方法能夠儘早地略過那些不包含目標的區域,與傳統的目標檢測方法相比,具有更好的檢測效果和更少的計算量.
침대요감도상자동판독적응용장경,제출료일충기우시각현저성적분층목표검측방법.해방법대우매일개특정정의일개편호함수,병정의일개장각편호함수계산적다개시각현저성도상합성위일개시각현저성도상적합성편호함수.수선대저분변솔목표도상분별사용각편호함수계산대응특정적시각현저성도상;연후사용합성편호함수계산합성적시각현저성도상;최후정위출합성편호함수취득최대치적구역,병장기작위최유가능포함목표적후선구역.저삼개보취재정위출적후선구역대응경고분변솔적도상상반복진행,직도대검측목표피발현혹자피학정불존재위지.실험결과증명,해방법능구진조지략과나사불포함목표적구역,여전통적목표검측방법상비,구유경호적검측효과화경소적계산량.
