吉林大学学报（工学版）
吉林大學學報（工學版）
길림대학학보（공학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(ENGINEERING AND TECHNOLOGY EDITION)
2008年
4期
946-949
,共4页
李勇%陈贺新%赵刚%孙中华%陈绵书
李勇%陳賀新%趙剛%孫中華%陳綿書
리용%진하신%조강%손중화%진면서
信息处理技术%局部嵌入算法%可变k近邻%数据降维
信息處理技術%跼部嵌入算法%可變k近鄰%數據降維
신식처리기술%국부감입산법%가변k근린%수거강유
在基于内容的图像检索中,其计算复杂度随着描述图像内容的特征向量的维数的增加而急剧增加,而应用局部嵌入算法(LLE)进行数据降维时,需要确定近邻点k的个数.根据图像特征在原空间的分布情况,提出了一种可变k近邻LLE的数据降维方法,使得降维后的特征向量有效地保持了其在高维空间中的拓扑结构.实验结果表明,提出的可变k近邻LLE数据降维方法在基于内容的图像检索中有较高的检索准确率.
在基于內容的圖像檢索中,其計算複雜度隨著描述圖像內容的特徵嚮量的維數的增加而急劇增加,而應用跼部嵌入算法(LLE)進行數據降維時,需要確定近鄰點k的箇數.根據圖像特徵在原空間的分佈情況,提齣瞭一種可變k近鄰LLE的數據降維方法,使得降維後的特徵嚮量有效地保持瞭其在高維空間中的拓撲結構.實驗結果錶明,提齣的可變k近鄰LLE數據降維方法在基于內容的圖像檢索中有較高的檢索準確率.
재기우내용적도상검색중,기계산복잡도수착묘술도상내용적특정향량적유수적증가이급극증가,이응용국부감입산법(LLE)진행수거강유시,수요학정근린점k적개수.근거도상특정재원공간적분포정황,제출료일충가변k근린LLE적수거강유방법,사득강유후적특정향량유효지보지료기재고유공간중적탁복결구.실험결과표명,제출적가변k근린LLE수거강유방법재기우내용적도상검색중유교고적검색준학솔.
