弹箭与制导学报
彈箭與製導學報
탄전여제도학보
JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE
2009年
1期
159-161,165
,共4页
韦道知%何广军%夏训辉%曾华
韋道知%何廣軍%夏訓輝%曾華
위도지%하엄군%하훈휘%증화
无线电引信%人工免疫算法%RBF网络%目标识别%防空导弹
無線電引信%人工免疫算法%RBF網絡%目標識彆%防空導彈
무선전인신%인공면역산법%RBF망락%목표식별%방공도탄
提出了用人工免疫算法优化RBF网络隐含层的性能参数,以及用最小二乘法确定RBF网络的线性输出层的权值,建立了基于人工免疫算法的两级RBF网络混合训练学习的算法机制;采用所建立的两级RBF网络混合训练学习机制对引信的定向探测进行了优化研究,并通过计算机仿真给出了该方法在目标方位识别方面的优越性.
提齣瞭用人工免疫算法優化RBF網絡隱含層的性能參數,以及用最小二乘法確定RBF網絡的線性輸齣層的權值,建立瞭基于人工免疫算法的兩級RBF網絡混閤訓練學習的算法機製;採用所建立的兩級RBF網絡混閤訓練學習機製對引信的定嚮探測進行瞭優化研究,併通過計算機倣真給齣瞭該方法在目標方位識彆方麵的優越性.
제출료용인공면역산법우화RBF망락은함층적성능삼수,이급용최소이승법학정RBF망락적선성수출층적권치,건립료기우인공면역산법적량급RBF망락혼합훈련학습적산법궤제;채용소건립적량급RBF망락혼합훈련학습궤제대인신적정향탐측진행료우화연구,병통과계산궤방진급출료해방법재목표방위식별방면적우월성.
