华侨大学学报（自然科学版）
華僑大學學報（自然科學版）
화교대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAQIAO UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2009年
2期
123-126
,共4页
调速阀%故障诊断%自回归模型%时间序列双谱%定阶方法%奇异值分解
調速閥%故障診斷%自迴歸模型%時間序列雙譜%定階方法%奇異值分解
조속벌%고장진단%자회귀모형%시간서렬쌍보%정계방법%기이치분해
为解决故障诊断中确定最优的自回归(AR)模型阶数的问题,运用最终预测误差(FPE)、阿凯克信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC),以及奇异值分解(SVD)的切片法和Frobenius法共5种定阶方法对调速阀的故障进行自回归模型定阶实验.结果表明,FPE,AIC,BIC及SVD切片法确定的阶数较低,而用SVD Frobenius法确定的阶数较高.通过不同阶数、不同故障的调速阀故障诊断实验可知,用SVD Frobenius法建立的AR模型效果优于其他方法.
為解決故障診斷中確定最優的自迴歸(AR)模型階數的問題,運用最終預測誤差(FPE)、阿凱剋信息準則(AIC)、貝葉斯信息準則(BIC),以及奇異值分解(SVD)的切片法和Frobenius法共5種定階方法對調速閥的故障進行自迴歸模型定階實驗.結果錶明,FPE,AIC,BIC及SVD切片法確定的階數較低,而用SVD Frobenius法確定的階數較高.通過不同階數、不同故障的調速閥故障診斷實驗可知,用SVD Frobenius法建立的AR模型效果優于其他方法.
위해결고장진단중학정최우적자회귀(AR)모형계수적문제,운용최종예측오차(FPE)、아개극신식준칙(AIC)、패협사신식준칙(BIC),이급기이치분해(SVD)적절편법화Frobenius법공5충정계방법대조속벌적고장진행자회귀모형정계실험.결과표명,FPE,AIC,BIC급SVD절편법학정적계수교저,이용SVD Frobenius법학정적계수교고.통과불동계수、불동고장적조속벌고장진단실험가지,용SVD Frobenius법건립적AR모형효과우우기타방법.
