光子学报
光子學報
광자학보
ACTA PHOTONICA SINICA
2009年
6期
1591-1596
,共6页
图像处理%模板检测%人体检测%人体跟踪
圖像處理%模闆檢測%人體檢測%人體跟蹤
도상처리%모판검측%인체검측%인체근종
为了克服低分辨率条件下复杂环境和人本身变化对视频图像检测的影响,将人体分为多个部分,通过高斯函数,为每个部分建立颜色线性模型.通过多个线性模型的组合,使得特征更加具有鲁棒性.在Mean shift方法基础上,利用空间位置关系建立模板,得到基于模板的非参量统计方法.该方法要优于单一的Mean shift方法.
為瞭剋服低分辨率條件下複雜環境和人本身變化對視頻圖像檢測的影響,將人體分為多箇部分,通過高斯函數,為每箇部分建立顏色線性模型.通過多箇線性模型的組閤,使得特徵更加具有魯棒性.在Mean shift方法基礎上,利用空間位置關繫建立模闆,得到基于模闆的非參量統計方法.該方法要優于單一的Mean shift方法.
위료극복저분변솔조건하복잡배경화인본신변화대시빈도상검측적영향,장인체분위다개부분,통과고사함수,위매개부분건립안색선성모형.통과다개선성모형적조합,사득특정경가구유로봉성.재Mean shift방법기출상,이용공간위치관계건립모판,득도기우모판적비삼량통계방법.해방법요우우단일적Mean shift방법.
