系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2011年
2期
449-452,463
,共5页
支持向量数据域%临近支持向量机%模糊支持向量机%模糊隶属度
支持嚮量數據域%臨近支持嚮量機%模糊支持嚮量機%模糊隸屬度
지지향량수거역%림근지지향량궤%모호지지향량궤%모호대속도
针对传统支持向量机由于样本中存在孤立点或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机和临近支持向量机的特点,借鉴它们的优点:模糊隶属度和临近超平面,提出了一种数据处理方法.该方法考虑了样本点到类中心的距离与样本对分类的贡献率的关系.这种改进使分类更为清晰和准确.结果表明:采用新的模糊隶属度模糊临近支持向量机算法有较高的识别率,但也耗费了较多的训练时间.
針對傳統支持嚮量機由于樣本中存在孤立點或譟聲而導緻的過學習問題,通過分析模糊支持嚮量機和臨近支持嚮量機的特點,藉鑒它們的優點:模糊隸屬度和臨近超平麵,提齣瞭一種數據處理方法.該方法攷慮瞭樣本點到類中心的距離與樣本對分類的貢獻率的關繫.這種改進使分類更為清晰和準確.結果錶明:採用新的模糊隸屬度模糊臨近支持嚮量機算法有較高的識彆率,但也耗費瞭較多的訓練時間.
침대전통지지향량궤유우양본중존재고립점혹조성이도치적과학습문제,통과분석모호지지향량궤화림근지지향량궤적특점,차감타문적우점:모호대속도화림근초평면,제출료일충수거처리방법.해방법고필료양본점도류중심적거리여양본대분류적공헌솔적관계.저충개진사분류경위청석화준학.결과표명:채용신적모호대속도모호림근지지향량궤산법유교고적식별솔,단야모비료교다적훈련시간.
