安徽大学学报（自然科学版）
安徽大學學報（自然科學版）
안휘대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2011年
4期
86-91
,共6页
陈乐%王年%苏亮亮%王蕊平
陳樂%王年%囌亮亮%王蕊平
진악%왕년%소량량%왕예평
肿瘤分类%主分量分析%邻接矩阵%特征记分准则
腫瘤分類%主分量分析%鄰接矩陣%特徵記分準則
종류분류%주분량분석%린접구진%특정기분준칙
基于谱图理论展开针对基因表达谱数据的分类研究,将反映图结构的特征表示引入到基因表达谱数据分类中,从而高维空间离散点分布问题便可以转化成为具有结构信息的图问题.文中对基因表达谱数据样本点构造高斯权邻接矩阵,SVD分解后,采用特征记分准则进行筛选,找出最大限度区分肿瘤样本与正常样本的主分量作为样本特征,输入KNN分类器进行分类,通过对白血病两个亚型(ALL与AML)与结肠癌表达谱数据进行实验,证明了文中方法的可行性与有效性.
基于譜圖理論展開針對基因錶達譜數據的分類研究,將反映圖結構的特徵錶示引入到基因錶達譜數據分類中,從而高維空間離散點分佈問題便可以轉化成為具有結構信息的圖問題.文中對基因錶達譜數據樣本點構造高斯權鄰接矩陣,SVD分解後,採用特徵記分準則進行篩選,找齣最大限度區分腫瘤樣本與正常樣本的主分量作為樣本特徵,輸入KNN分類器進行分類,通過對白血病兩箇亞型(ALL與AML)與結腸癌錶達譜數據進行實驗,證明瞭文中方法的可行性與有效性.
기우보도이론전개침대기인표체보수거적분류연구,장반영도결구적특정표시인입도기인표체보수거분류중,종이고유공간리산점분포문제편가이전화성위구유결구신식적도문제.문중대기인표체보수거양본점구조고사권린접구진,SVD분해후,채용특정기분준칙진행사선,조출최대한도구분종류양본여정상양본적주분량작위양본특정,수입KNN분류기진행분류,통과대백혈병량개아형(ALL여AML)여결장암표체보수거진행실험,증명료문중방법적가행성여유효성.
