CAJ | 학술논문

语义标注是实现语义网的一个重要研究内容,目前已有很多标注方法取得了不错的效果.但这些方法几乎都没有注意到本体所描述的知识往往稀疏地分布在文档中,也未能有效地利用文档的组织结构信息,使得这些方法对质量较差的文档的标注不理想.为此提出了一种基于稀疏编码的本体语义自动标注方法(Semantic Annotation Method based on Sparse Coding,SAMSC),该方法先按本体知识描述从文档中识别出一定的语义作为初始值,再通过迭代解析文档段落结构和描述主题,完成本体知识与文档资源的相关系数矩阵计算,最后在全局文档空间中通过最小化损失函数来实现用本体对文档的语义标注.实验表明,该方法能有效地对互联网中大量良莠不齐的文档进行自动语义标注,对质量差的文档资源能取得让人接受的结果.
어의표주시실현어의망적일개중요연구내용,목전이유흔다표주방법취득료불착적효과.단저사방법궤호도몰유주의도본체소묘술적지식왕왕희소지분포재문당중,야미능유효지이용문당적조직결구신식,사득저사방법대질량교차적문당적표주불이상.위차제출료일충기우희소편마적본체어의자동표주방법(Semantic Annotation Method based on Sparse Coding,SAMSC),해방법선안본체지식묘술종문당중식별출일정적어의작위초시치,재통과질대해석문당단락결구화묘술주제,완성본체지식여문당자원적상관계수구진계산,최후재전국문당공간중통과최소화손실함수래실현용본체대문당적어의표주.실험표명,해방법능유효지대호련망중대량량유불제적문당진행자동어의표주,대질량차적문당자원능취득양인접수적결과.