光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
11期
2936-2939
,共4页
丁永军%李民赞%郑立华%赵瑞娇%李修华%安登奎
丁永軍%李民讚%鄭立華%趙瑞嬌%李脩華%安登奎
정영군%리민찬%정립화%조서교%리수화%안등규
温室番茄%光谱分析%小波变换%叶绿素
溫室番茄%光譜分析%小波變換%葉綠素
온실번가%광보분석%소파변환%협록소
为了提高基于近红外光谱的温室番茄叶绿素含量预测精度,采用小波变换消除光谱中的随机噪声.但是在去噪的同时,也会降低有效信息量.因此,引入平滑指数(SI)和时移指数(TSI)对去噪效果进行量化,以控制变换尺度,获得最佳变换效果.实验表明TSI＜0.01且SI＞0.1004时,在去噪的同时,也能保留反映生化参量的特征峰,从而实现自适应小波去噪.通过小波变换反射率与叶绿素含量的相关分析,提取了反映叶绿素含量变化的特征波段,使用偏最小二乘法建立了叶绿素含量预测模型,结果表明使用384,405,436,554,675和693nm处的吸光度建立的模型,预测系数Rc达到0.892 6,验证系数Rv达到0.829 7,可以作为温室番茄营养状态快速诊断的技术基础.
為瞭提高基于近紅外光譜的溫室番茄葉綠素含量預測精度,採用小波變換消除光譜中的隨機譟聲.但是在去譟的同時,也會降低有效信息量.因此,引入平滑指數(SI)和時移指數(TSI)對去譟效果進行量化,以控製變換呎度,穫得最佳變換效果.實驗錶明TSI＜0.01且SI＞0.1004時,在去譟的同時,也能保留反映生化參量的特徵峰,從而實現自適應小波去譟.通過小波變換反射率與葉綠素含量的相關分析,提取瞭反映葉綠素含量變化的特徵波段,使用偏最小二乘法建立瞭葉綠素含量預測模型,結果錶明使用384,405,436,554,675和693nm處的吸光度建立的模型,預測繫數Rc達到0.892 6,驗證繫數Rv達到0.829 7,可以作為溫室番茄營養狀態快速診斷的技術基礎.
위료제고기우근홍외광보적온실번가협록소함량예측정도,채용소파변환소제광보중적수궤조성.단시재거조적동시,야회강저유효신식량.인차,인입평활지수(SI)화시이지수(TSI)대거조효과진행양화,이공제변환척도,획득최가변환효과.실험표명TSI＜0.01차SI＞0.1004시,재거조적동시,야능보류반영생화삼량적특정봉,종이실현자괄응소파거조.통과소파변환반사솔여협록소함량적상관분석,제취료반영협록소함량변화적특정파단,사용편최소이승법건립료협록소함량예측모형,결과표명사용384,405,436,554,675화693nm처적흡광도건립적모형,예측계수Rc체도0.892 6,험증계수Rv체도0.829 7,가이작위온실번가영양상태쾌속진단적기술기출.
