数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2011年
19期
234-240
,共7页
双向联想记忆(BAM)神经网络%时变时滞%时滞依赖指数稳定性%Lyapunov稳定性理论%线性矩阵不等式
雙嚮聯想記憶(BAM)神經網絡%時變時滯%時滯依賴指數穩定性%Lyapunov穩定性理論%線性矩陣不等式
쌍향련상기억(BAM)신경망락%시변시체%시체의뢰지수은정성%Lyapunov은정성이론%선성구진불등식
利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,得到了保证时变时滞BAM神经网络系统指数稳定性的时滞依赖稳定性准则.所给的准则可用Matlab中的LMI控制工具箱进行验证.仿真实例进一步说明了结果的有效性.
利用Lyapunov穩定性理論和線性矩陣不等式技術,得到瞭保證時變時滯BAM神經網絡繫統指數穩定性的時滯依賴穩定性準則.所給的準則可用Matlab中的LMI控製工具箱進行驗證.倣真實例進一步說明瞭結果的有效性.
이용Lyapunov은정성이론화선성구진불등식기술,득도료보증시변시체BAM신경망락계통지수은정성적시체의뢰은정성준칙.소급적준칙가용Matlab중적LMI공제공구상진행험증.방진실례진일보설명료결과적유효성.
