计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
1期
225-226,235
,共3页
赵磊%贾振红%覃锡忠%杨杰%庞韶宁
趙磊%賈振紅%覃錫忠%楊傑%龐韶寧
조뢰%가진홍%담석충%양걸%방소저
图像分割%灰色关联分析%径向基函数网络%量子遗传算法%边缘信息
圖像分割%灰色關聯分析%徑嚮基函數網絡%量子遺傳算法%邊緣信息
도상분할%회색관련분석%경향기함수망락%양자유전산법%변연신식
传统基于灰色关联分析的图像分割算法存在很多错分、漏分的情况.为此,提出一种基于灰色关联分析和径向基函数(RBF)网络的分割算法.采用最子遗传算法对RBF网络进行优化,通过灰色关联分析提取待处理图像的边缘信息,识别噪声点与非噪声点,以此作为优化后RBF网络的输入,利用该网络良好的逼近能力纠正错分和漏分像素点.实验结果证明,与传统算法相比,该算法的分割效果更优,且能进一步提高抗噪性能.
傳統基于灰色關聯分析的圖像分割算法存在很多錯分、漏分的情況.為此,提齣一種基于灰色關聯分析和徑嚮基函數(RBF)網絡的分割算法.採用最子遺傳算法對RBF網絡進行優化,通過灰色關聯分析提取待處理圖像的邊緣信息,識彆譟聲點與非譟聲點,以此作為優化後RBF網絡的輸入,利用該網絡良好的逼近能力糾正錯分和漏分像素點.實驗結果證明,與傳統算法相比,該算法的分割效果更優,且能進一步提高抗譟性能.
전통기우회색관련분석적도상분할산법존재흔다착분、루분적정황.위차,제출일충기우회색관련분석화경향기함수(RBF)망락적분할산법.채용최자유전산법대RBF망락진행우화,통과회색관련분석제취대처리도상적변연신식,식별조성점여비조성점,이차작위우화후RBF망락적수입,이용해망락량호적핍근능력규정착분화루분상소점.실험결과증명,여전통산법상비,해산법적분할효과경우,차능진일보제고항조성능.
