机械工程师
機械工程師
궤계공정사
MECHANICAL ENGINEER
2012年
2期
45-47
,共3页
烧结%固体能耗%性能指标%神经网络
燒結%固體能耗%性能指標%神經網絡
소결%고체능모%성능지표%신경망락
烧结工序是钢铁冶金生产中的一个重要工序,在实际生产条件下,研究烧结各主要原料投入与烧结能耗的关系问题具有非常重要的意义.在大量实际生产数据的基础上,选取一部分典型数据,利用带动量项、具有自适应学习速率的BP神经网络建立了烧结固体能耗及其性能指标的预测模型,结果验证了该方法的有效性.
燒結工序是鋼鐵冶金生產中的一箇重要工序,在實際生產條件下,研究燒結各主要原料投入與燒結能耗的關繫問題具有非常重要的意義.在大量實際生產數據的基礎上,選取一部分典型數據,利用帶動量項、具有自適應學習速率的BP神經網絡建立瞭燒結固體能耗及其性能指標的預測模型,結果驗證瞭該方法的有效性.
소결공서시강철야금생산중적일개중요공서,재실제생산조건하,연구소결각주요원료투입여소결능모적관계문제구유비상중요적의의.재대량실제생산수거적기출상,선취일부분전형수거,이용대동량항、구유자괄응학습속솔적BP신경망락건립료소결고체능모급기성능지표적예측모형,결과험증료해방법적유효성.
