计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
14期
175-179
,共5页
小波变换%小波树%峰值信噪比
小波變換%小波樹%峰值信譟比
소파변환%소파수%봉치신조비
针对图像的数据量的相对庞大、传输速度慢的问题,需要一种很好的压缩算法,既能以较少的失真率对图像进行压缩,又能使压缩的过程相对迅速,以满足当今网络应用的需求.通过研究两种已有的小波变换图像压缩算法的算法思想及算法流程,找出它们的特性及存在的不足,并通过对小波变换后的图像的不同频域子带的小波树进行分类,采用适合的压缩算法对各部分进行压缩,使图像的整体压缩效果得到提高,同时也降低了压缩过程的复杂度.实验结果表明,改进的小波变换图像压缩算法在压缩效果和压缩效率上都优于两种已有的小波变换图像压缩算法.这个分类压缩的方法能够有效地提高图像的压缩效果,也降低了算法的复杂度.
針對圖像的數據量的相對龐大、傳輸速度慢的問題,需要一種很好的壓縮算法,既能以較少的失真率對圖像進行壓縮,又能使壓縮的過程相對迅速,以滿足噹今網絡應用的需求.通過研究兩種已有的小波變換圖像壓縮算法的算法思想及算法流程,找齣它們的特性及存在的不足,併通過對小波變換後的圖像的不同頻域子帶的小波樹進行分類,採用適閤的壓縮算法對各部分進行壓縮,使圖像的整體壓縮效果得到提高,同時也降低瞭壓縮過程的複雜度.實驗結果錶明,改進的小波變換圖像壓縮算法在壓縮效果和壓縮效率上都優于兩種已有的小波變換圖像壓縮算法.這箇分類壓縮的方法能夠有效地提高圖像的壓縮效果,也降低瞭算法的複雜度.
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