电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2004年
8期
1190-1195
,共6页
钟伟才%刘静%刘芳%焦李成
鐘偉纔%劉靜%劉芳%焦李成
종위재%류정%류방%초리성
进化计算%分布估计算法%Kalman滤波%信息融合%Helmholtz机
進化計算%分佈估計算法%Kalman濾波%信息融閤%Helmholtz機
진화계산%분포고계산법%Kalman려파%신식융합%Helmholtz궤
根据信息融合的思想,提出了基于Kalman滤波的Helmholtz进化算法(KFHMEA).在KFHMEA中,首先将种群分成若干子种群,各子种群独立使用Helmholtz机来估计其状态,然后用Kalman滤波器把这些状态信息相融合,并将融合后的信息反馈到各子种群中.仿真实验表明,这种Kalman融合机制能够大大增强原有算法的稳定性和全局搜索能力,从而提高了算法的整体性能.
根據信息融閤的思想,提齣瞭基于Kalman濾波的Helmholtz進化算法(KFHMEA).在KFHMEA中,首先將種群分成若榦子種群,各子種群獨立使用Helmholtz機來估計其狀態,然後用Kalman濾波器把這些狀態信息相融閤,併將融閤後的信息反饋到各子種群中.倣真實驗錶明,這種Kalman融閤機製能夠大大增彊原有算法的穩定性和全跼搜索能力,從而提高瞭算法的整體性能.
근거신식융합적사상,제출료기우Kalman려파적Helmholtz진화산법(KFHMEA).재KFHMEA중,수선장충군분성약간자충군,각자충군독립사용Helmholtz궤래고계기상태,연후용Kalman려파기파저사상태신식상융합,병장융합후적신식반궤도각자충군중.방진실험표명,저충Kalman융합궤제능구대대증강원유산법적은정성화전국수색능력,종이제고료산법적정체성능.
