计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
22期
39-42
,共4页
小波分解%高斯-马尔可夫随机场%无监督%近似最大后验概率
小波分解%高斯-馬爾可伕隨機場%無鑑督%近似最大後驗概率
소파분해%고사-마이가부수궤장%무감독%근사최대후험개솔
提出了一种基于小波域高斯-马尔可夫随机场(GMRF)模型的无监督纹理图像分割算法.该算法首先利用纹理的小波特性并结合模糊C-均值聚类方法完成纹理在最小分辨率层的初始分类,接着逐层应用同步进行参数估计和像素标签的近似最大后验分割算法,得到原始图像的第一次完整分割.为了进一步提高分割效果,对每个像素邻域内的标签作统计,利用最大值原则,从而获得满意的分割结果.实验证明此算法与基于高斯金字塔GMRF模型的算法相比,分割结果有了很大的提高.
提齣瞭一種基于小波域高斯-馬爾可伕隨機場(GMRF)模型的無鑑督紋理圖像分割算法.該算法首先利用紋理的小波特性併結閤模糊C-均值聚類方法完成紋理在最小分辨率層的初始分類,接著逐層應用同步進行參數估計和像素標籤的近似最大後驗分割算法,得到原始圖像的第一次完整分割.為瞭進一步提高分割效果,對每箇像素鄰域內的標籤作統計,利用最大值原則,從而穫得滿意的分割結果.實驗證明此算法與基于高斯金字塔GMRF模型的算法相比,分割結果有瞭很大的提高.
제출료일충기우소파역고사-마이가부수궤장(GMRF)모형적무감독문리도상분할산법.해산법수선이용문리적소파특성병결합모호C-균치취류방법완성문리재최소분변솔층적초시분류,접착축층응용동보진행삼수고계화상소표첨적근사최대후험분할산법,득도원시도상적제일차완정분할.위료진일보제고분할효과,대매개상소린역내적표첨작통계,이용최대치원칙,종이획득만의적분할결과.실험증명차산법여기우고사금자탑GMRF모형적산법상비,분할결과유료흔대적제고.
