环境污染治理技术与设备
環境汙染治理技術與設備
배경오염치리기술여설비
TECHNIQUES AND EQUIPMENTS FOR ENVIRONMENTAL POLLUTION CONTROL
2006年
8期
27-31
,共5页
何毅%倪晋仁%汪严明%薛安
何毅%倪晉仁%汪嚴明%薛安
하의%예진인%왕엄명%설안
化学强化一级处理%人工神经网络%过程模拟优化
化學彊化一級處理%人工神經網絡%過程模擬優化
화학강화일급처리%인공신경망락%과정모의우화
针对化学强化一级处理系统(CEPT)处理废水时影响因素多,难以进行适当的控制和处理效果的预测等问题,建立起基于BP人工神经网络的CEPT法处理猪场稳定塘废水预测模型,并应用该模型对烧杯试验进行了模拟.结果表明,预测值和实测值吻合较好,模型对COD、总磷、浊度去除率预测的平均相对误差分别为7.5%、4.8%和4.9%.通过对pH值和絮凝剂投药量等可控参数进行优化计算,得到CEPT系统的最佳操作条件和最合理操作条件.该模型的建立为CEPT法处理废水工艺系统实现自动化控制提供了一条简便实用的途径.
針對化學彊化一級處理繫統(CEPT)處理廢水時影響因素多,難以進行適噹的控製和處理效果的預測等問題,建立起基于BP人工神經網絡的CEPT法處理豬場穩定塘廢水預測模型,併應用該模型對燒杯試驗進行瞭模擬.結果錶明,預測值和實測值吻閤較好,模型對COD、總燐、濁度去除率預測的平均相對誤差分彆為7.5%、4.8%和4.9%.通過對pH值和絮凝劑投藥量等可控參數進行優化計算,得到CEPT繫統的最佳操作條件和最閤理操作條件.該模型的建立為CEPT法處理廢水工藝繫統實現自動化控製提供瞭一條簡便實用的途徑.
침대화학강화일급처리계통(CEPT)처리폐수시영향인소다,난이진행괄당적공제화처리효과적예측등문제,건립기기우BP인공신경망락적CEPT법처리저장은정당폐수예측모형,병응용해모형대소배시험진행료모의.결과표명,예측치화실측치문합교호,모형대COD、총린、탁도거제솔예측적평균상대오차분별위7.5%、4.8%화4.9%.통과대pH치화서응제투약량등가공삼수진행우화계산,득도CEPT계통적최가조작조건화최합리조작조건.해모형적건립위CEPT법처리폐수공예계통실현자동화공제제공료일조간편실용적도경.
