西安理工大学学报
西安理工大學學報
서안리공대학학보
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2008年
2期
201-205
,共5页
前馈神经网络%尺度共轭梯度算法%货币识别
前饋神經網絡%呎度共軛梯度算法%貨幣識彆
전궤신경망락%척도공액제도산법%화폐식별
货币识别研究的重点在于识别的准确和速度.采用结构相对简单的前馈神经网络,选取合适的货币采样特征为网络的输入特征,使用尺度共轭梯度(SCG)算法对网络进行快速高效训练,实现对货币的快速、准确识别.实验结果表明,该方案是可行、有效的.
貨幣識彆研究的重點在于識彆的準確和速度.採用結構相對簡單的前饋神經網絡,選取閤適的貨幣採樣特徵為網絡的輸入特徵,使用呎度共軛梯度(SCG)算法對網絡進行快速高效訓練,實現對貨幣的快速、準確識彆.實驗結果錶明,該方案是可行、有效的.
화폐식별연구적중점재우식별적준학화속도.채용결구상대간단적전궤신경망락,선취합괄적화폐채양특정위망락적수입특정,사용척도공액제도(SCG)산법대망락진행쾌속고효훈련,실현대화폐적쾌속、준학식별.실험결과표명,해방안시가행、유효적.
