国防科技大学学报
國防科技大學學報
국방과기대학학보
JOURNAL OF NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY
2011年
3期
164-168
,共5页
液体火箭发动机%试车数据%数据挖掘%最大散度差准则%软划分%模糊聚类
液體火箭髮動機%試車數據%數據挖掘%最大散度差準則%軟劃分%模糊聚類
액체화전발동궤%시차수거%수거알굴%최대산도차준칙%연화분%모호취류
在对液体火箭发动机试车数据进行聚类分析时,为解决故障数据样本与正常样本类间差异不大的问题,引入最大散度差准则,提出基于最大散度差的聚类算法MSD-CA.该算法以散度度量样本间的相似性,使样本的类内散度最小化和类间散度最大化同时进行.在此基础上,应用模糊理论对最大散度差准则进行模糊化,提出基于最大散度差的模糊聚类算法MSD-FCA,用于对试车样本进行“软划分”,以提高聚类的正确性.实验结果证明了MSD-FCA的有效性.
在對液體火箭髮動機試車數據進行聚類分析時,為解決故障數據樣本與正常樣本類間差異不大的問題,引入最大散度差準則,提齣基于最大散度差的聚類算法MSD-CA.該算法以散度度量樣本間的相似性,使樣本的類內散度最小化和類間散度最大化同時進行.在此基礎上,應用模糊理論對最大散度差準則進行模糊化,提齣基于最大散度差的模糊聚類算法MSD-FCA,用于對試車樣本進行“軟劃分”,以提高聚類的正確性.實驗結果證明瞭MSD-FCA的有效性.
재대액체화전발동궤시차수거진행취류분석시,위해결고장수거양본여정상양본류간차이불대적문제,인입최대산도차준칙,제출기우최대산도차적취류산법MSD-CA.해산법이산도도량양본간적상사성,사양본적류내산도최소화화류간산도최대화동시진행.재차기출상,응용모호이론대최대산도차준칙진행모호화,제출기우최대산도차적모호취류산법MSD-FCA,용우대시차양본진행“연화분”,이제고취류적정학성.실험결과증명료MSD-FCA적유효성.
