电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
2期
388-392
,共5页
李拥军%曾标%徐克付%李阳
李擁軍%曾標%徐剋付%李暘
리옹군%증표%서극부%리양
目标检测%复杂背景%贝叶斯-全概率联合估计%误差控制变量
目標檢測%複雜揹景%貝葉斯-全概率聯閤估計%誤差控製變量
목표검측%복잡배경%패협사-전개솔연합고계%오차공제변량
针对复杂背景下前景提取较为困难或者提取准确率较低等问题,该文提出了基于贝叶斯-全概率联合估计的目标检测模型并引入了背景误差控制变量的概念.通过选择适当的特征向量,在贝叶斯-全概率估计模型下,背景像素将会分为静止与运动两种不同的类型,进而准确提取前景像素点.实验结果表明,该模型是一个较为通用的目标检测模型,在目标提取时,该文算法对各种类型的视频背景环境(包括复杂背景)都具有较好的适用效果.
針對複雜揹景下前景提取較為睏難或者提取準確率較低等問題,該文提齣瞭基于貝葉斯-全概率聯閤估計的目標檢測模型併引入瞭揹景誤差控製變量的概唸.通過選擇適噹的特徵嚮量,在貝葉斯-全概率估計模型下,揹景像素將會分為靜止與運動兩種不同的類型,進而準確提取前景像素點.實驗結果錶明,該模型是一箇較為通用的目標檢測模型,在目標提取時,該文算法對各種類型的視頻揹景環境(包括複雜揹景)都具有較好的適用效果.
침대복잡배경하전경제취교위곤난혹자제취준학솔교저등문제,해문제출료기우패협사-전개솔연합고계적목표검측모형병인입료배경오차공제변량적개념.통과선택괄당적특정향량,재패협사-전개솔고계모형하,배경상소장회분위정지여운동량충불동적류형,진이준학제취전경상소점.실험결과표명,해모형시일개교위통용적목표검측모형,재목표제취시,해문산법대각충류형적시빈배경배경(포괄복잡배경)도구유교호적괄용효과.
